Software 3.0 시대를 받아들이는 토스의 시각

· #AI #LLM #트렌드 #기술블로그


arXiv 논문

daVinci-Dev: Agent-native Mid-training for Software Engineering

모델/아키텍처 에이전트

이 논문은 단순한 코드 생성을 넘어, 모델이 자율적으로 리포지토리를 탐색하고 수정하는 ‘에이전트 소프트웨어 엔지니어링’을 위한 daVinci-Dev를 소개합니다. 기존의 사후 학습 방식 대신, 실제 에이전트 워크플로우를 반영한 대규모 데이터를 활용하는 ‘Agentic Mid-training’ 기법을 제안하여 성능을 높였습니다.

AgentDoG: A Diagnostic Guardrail Framework for AI Agent Safety and Security

신뢰성/안전 추론/검색 에이전트

AI 에이전트가 도구를 자율적으로 사용하면서 발생하는 안전 및 보안 문제를 해결하기 위한 ‘AgentDoG’ 프레임워크를 제안합니다. 위험의 원인, 실패 방식, 결과를 분석하는 3차원 분류 체계를 도입하여, 기존 가드레일 모델의 한계를 극복하고 에이전트의 행동을 더 투명하게 진단합니다.

AdaReasoner: Dynamic Tool Orchestration for Iterative Visual Reasoning

모델/아키텍처 추론/검색 에이전트

MLLM(멀티모달 대규모 언어 모델)이 복잡한 시각적 추론을 수행할 때 도구를 효과적으로 활용하도록 돕는 AdaReasoner를 소개합니다. 단순히 특정 도구 사용법을 익히는 것이 아니라, 도구 사용 자체를 일반적인 추론 능력으로 학습시켜 새로운 작업에서도 유연하게 대처하도록 만듭니다.

iFSQ: Improving FSQ for Image Generation with 1 Line of Code

학습/최적화 개발 도구

이미지 생성 분야에서 이산적 토큰을 사용하는 AR 모델과 연속적 잠재 변수를 쓰는 Diffusion 모델의 간극을 줄이기 위해 개선된 iFSQ 방식을 제안합니다. 단 한 줄의 코드 변경으로 기존 FSQ의 문제인 활성화 붕괴(Activation Collapse)를 해결하고, 재구성 성능을 크게 향상시켰습니다.

A Pragmatic VLA Foundation Model

모델/아키텍처 추론/검색

로봇 조작을 위한 효율적이고 범용적인 VLA(Vision-Language-Action) 파운데이션 모델인 LingBot-VLA를 개발했습니다. 9가지 로봇 구성에서 얻은 2만 시간 분량의 실제 데이터를 학습하여, 다양한 로봇 플랫폼과 작업 환경에서도 뛰어난 일반화 성능을 보여줍니다.


Hugging Face Blog

Nemotron-Personas-Brazil: Co-Designed Data for Sovereign AI

브라질의 문화적 맥락과 언어적 특성을 반영하여 공동 설계된 데이터셋으로, 주권 AI(Sovereign AI) 구축을 지원합니다. 특정 국가나 지역에 특화된 AI 페르소나를 개발하는 데 유용한 리소스가 될 것입니다.

Hugging Face

We Got Claude to Build CUDA Kernels and teach open models!

모델/아키텍처

Claude를 활용해 복잡한 CUDA 커널 코드를 작성하게 하고, 이를 통해 오픈 소스 모델을 가르치는 혁신적인 실험을 다룹니다. 고성능 연산 최적화 작업을 LLM의 도움으로 수행하고 지식을 증류하는 새로운 가능성을 보여줍니다.

Hugging Face

Architectural Choices in China's Open-Source AI Ecosystem: Building Beyond DeepSeek

모델/아키텍처

DeepSeek 이후 중국 오픈소스 AI 생태계에서 주목받고 있는 다양한 모델 아키텍처 선택에 대해 심도 있게 분석합니다. 중국의 AI 개발 트렌드와 기술적 차별점을 이해하는 데 도움을 주는 콘텐츠입니다.

Hugging Face


토스 기술블로그

소프트웨어 3.0 시대를 맞이하며

모델/아키텍처 개발 도구

기존의 레이어드 아키텍처에 익숙한 개발자들이 ‘Claude Code’와 같은 새로운 도구를 어떻게 바라봐야 할지 고찰합니다. 소프트웨어 3.0 시대를 맞아 AI가 코딩 방식과 아키텍처 설계에 미치는 변화를 흥미롭게 풀어냅니다.

토스

개발자는 AI에게 대체될 것인가

‘AI가 개발자를 대체할 것인가’라는 끊이지 않는 논쟁에 대해 현업 개발자의 솔직한 시각을 공유합니다. AI로 인한 전문성의 종말에 대한 우려와 변화하는 개발 환경 속에서 개발자가 나아가야 할 방향을 제시합니다.

토스


무신사 기술블로그

“이번 달도 밤샘 정산입니다.” — 정산 시스템은 어떻게 만들었을까 (실전편)

무신사의 MASS 정산 시스템 구축 과정을 다룬 실전편으로, 멱등성과 결정적 계산 원칙을 어떻게 기술적으로 구현했는지 설명합니다. 이벤트 재처리(Retry)와 격리(DLT) 전략을 통해 장애 상황에서도 데이터 무결성을 보장하는 견고한 시스템 아키텍처를 엿볼 수 있습니다.

박성민(Seongmin)

2025년 제 1회 29QA Con 진행 후기 (29QA Conference)

29CM QE팀이 자체적으로 주최한 ‘29QA Con’ 컨퍼런스의 기획부터 진행까지 생생한 후기를 담고 있습니다. 팀원들이 주도하여 13개의 세션을 공유하고 외부 QA 담당자들과 교류하며 품질 엔지니어링 문화를 만들어가는 과정이 인상적입니다.

박현준


badlogic/pi-mono

모델/아키텍처 에이전트

코딩 에이전트 CLI부터 통합 LLM API, TUI 및 웹 UI 라이브러리까지 제공하는 종합 AI 에이전트 툴킷입니다. Slack 봇 연동이나 vLLM 포드 관리 등 다양한 기능을 하나의 모노레포에서 지원하여 개발 편의성을 높였습니다.

asgeirtj/system_prompts_leaks

모델/아키텍처 개발 도구

ChatGPT, Claude, Gemini 등 유명 챗봇들의 유출된 시스템 프롬프트(System Prompts)를 모아놓은 저장소입니다. 대형 모델들이 내부적으로 어떤 지시사항을 따르도록 설계되었는지 분석하고 연구하는 데 참고할 수 있습니다.

NevaMind-AI/memU

에이전트

24시간 중단 없이 작동하는 능동형 에이전트를 위한 전용 메모리 관리 솔루션입니다. 에이전트가 장기적인 맥락을 유지하며 일관된 상호작용을 할 수 있도록 돕는 핵심 기능을 제공합니다.

MoonshotAI/kimi-cli

에이전트

MoonshotAI에서 개발한 새로운 CLI 기반 AI 에이전트 도구입니다. 터미널 환경에서 자연어로 명령을 내리고 코딩 작업을 수행할 수 있어 개발자들의 생산성을 높여줄 것으로 기대됩니다.

GetStream/Vision-Agents

모델/아키텍처 에이전트

다양한 모델과 비디오 제공자를 활용해 비전 에이전트(Vision Agents)를 빠르게 구축할 수 있는 오픈 소스 프로젝트입니다. Stream의 엣지 네트워크를 활용하여 초저지연 처리를 지원하므로 실시간 비디오 분석 애플리케이션에 적합합니다.


AI Weekly

AI News Weekly - Issue #461: - Jan 21st 2026

다보스 포럼에서 논의된 AI 거품론과 수익성에 대한 엇갈린 전망 등 한 주간의 주요 AI 뉴스를 정리했습니다. 사티아 나델라의 인프라 투자 경고부터 알렉스 카프의 이민 관련 발언까지, 업계 리더들의 다양한 시각을 확인할 수 있습니다.


오늘의 키워드

LLM Agent Safety Tool Use AI Agent Orchestration Quantization Benchmark Vision RAG