무신사 O4O팀이 슬랙 대신 무전기를 든 매장 체험기
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arXiv 논문
SLA2: Sparse-Linear Attention with Learnable Routing and QAT
기존 SLA(Sparse-Linear Attention)의 한계인 휴리스틱 분할과 연산 오류를 해결하기 위해, 학습 가능한 라우팅을 도입한 SLA2를 제안합니다. 이를 통해 비디오 생성 모델의 속도와 성능을 더욱 효율적으로 개선했습니다.
AutoWebWorld: Synthesizing Infinite Verifiable Web Environments via Finite State Machines
웹 GUI 에이전트 학습을 위한 데이터 수집의 어려움을 해결하기 위해, 유한 상태 머신(Finite State Machine) 기반의 합성 프레임워크인 AutoWebWorld를 제안합니다. 검증 가능하고 제어 가능한 웹 환경을 무한대로 생성하여 에이전트의 신뢰성을 높여줍니다.
RynnBrain: Open Embodied Foundation Models
인지, 추론, 계획 능력을 통합한 오픈소스 엠바디드(Embodied) 파운데이션 모델인 RynnBrain을 소개합니다. 실제 물리 환경의 시공간 역학을 반영하여 로봇이 환경을 이해하고 위치를 인식하는 능력을 강화했습니다.
Learning Humanoid End-Effector Control for Open-Vocabulary Visual Loco-Manipulation
휴머노이드 로봇이 다양한 물체를 조작할 수 있도록 돕는 새로운 시각 정보 기반 제어 패러다임인 HERO를 발표했습니다. 대규모 데이터 수집의 어려움을 극복하고, 로봇 팔(End-Effector) 제어의 일반화 성능을 크게 향상시켰습니다.
SpargeAttention2: Trainable Sparse Attention via Hybrid Top-k+Top-p Masking and Distillation Fine-Tuning
확산 모델 가속화를 위한 학습 가능한 Sparse Attention 기법을 연구하고, 기존 Top-k/Top-p 마스킹의 실패 원인을 분석했습니다. 이를 보완하는 하이브리드 마스킹과 Distillation Fine-Tuning을 통해 생성 품질을 유지하면서 희소성을 극대화하는 방법을 제시합니다.
Hugging Face Blog
GGML and llama.cpp join HF to ensure the long-term progress of Local AI
로컬 AI 추론의 핵심 프로젝트인 GGML과 llama.cpp가 Hugging Face 생태계에 공식적으로 합류했습니다. 이를 통해 온디바이스 및 로컬 환경에서의 모델 최적화와 개발 도구 지원이 더욱 강력해질 전망입니다.
Hugging Face
Train AI models with Unsloth and Hugging Face Jobs for FREE
효율적인 학습 라이브러리인 Unsloth와 Hugging Face Jobs를 활용해 무료로 AI 모델을 학습시키는 방법을 소개합니다. 비용 부담 없이 대규모 모델을 빠르고 쉽게 미세 조정(Fine-tuning)하고 싶은 개발자들에게 유용한 가이드입니다.
Hugging Face
「データ不足」の壁を越える：合成ペルソナが日本のAI開発を加速
데이터 부족이라는 장벽을 넘기 위해 합성 페르소나(Synthetic Persona) 데이터를 활용하여 일본의 AI 개발을 가속화하는 사례를 다룹니다. 가상 데이터를 통해 실제 사용자 데이터를 효과적으로 보강하는 전략을 설명합니다.
Hugging Face
무신사 기술블로그
무신사 오프라인 제품팀이 슬랙 대신 무전기를 들게된 사연
무신사 O4O 팀이 오프라인 매장 확장을 앞두고 현장 이해도를 높이기 위해 직접 매장 파트타임 체험에 나선 에피소드입니다. 온라인 개발 경험만 있던 팀원들이 실제 운영을 겪으며 확장성 있고 안정적인 시스템의 중요성을 깨닫는 과정을 담았습니다.
Jihyun Lee
GitHub Trending
vxcontrol/pentagi
복잡한 모의 해킹(Penetration Testing) 작업을 자율적으로 수행하는 AI 에이전트 시스템입니다. 보안 취약점을 자동으로 분석하고 테스트하여 보안 전문가의 업무 효율을 높여주는 강력한 도구입니다.
HailToDodongo/pyrite64
libdragon과 tiny3d 라이브러리를 기반으로 제작된 닌텐도 64(N64)용 게임 엔진이자 에디터입니다. 고전 콘솔 게임 개발이나 에뮬레이션 환경 구축에 관심 있는 개발자들에게 흥미로운 프로젝트입니다.
aquasecurity/trivy
컨테이너, Kubernetes, 코드 저장소, 클라우드 등 다양한 인프라의 보안 취약점과 설정 오류를 찾아주는 올인원 스캐너입니다. DevOps 파이프라인에 통합하여 배포 전 보안 리스크를 손쉽게 관리할 수 있습니다.
PostHog/posthog
제품 분석, 세션 리플레이, 에러 추적 등을 통합 제공하는 올인원 개발자 플랫폼 PostHog입니다. 최근 AI 제품 어시스턴트 기능이 추가되어 코드 디버깅과 데이터 분석을 한 곳에서 효율적으로 처리할 수 있습니다.
anthropics/claude-plugins-official
Anthropic이 직접 관리하는 고품질 Claude Code 플러그인 공식 모음집입니다. Claude의 코딩 능력을 확장해 주는 검증된 도구들을 통해 개발 생산성을 높일 수 있습니다.
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