무신사 3개 서비스 27 SLO·54 모니터·배포 자동화 2주
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arXiv 논문
SLA2: Sparse-Linear Attention with Learnable Routing and QAT
비디오 생성에서 좋은 성능을 보이는 SLA의 한계를 극복하기 위해 제안된 새로운 방법입니다. 기존의 휴리스틱한 분할 방식과 연산 불일치 문제를 해결하여, Diffusion 모델의 속도와 정확도를 모두 높였습니다.
AutoWebWorld: Synthesizing Infinite Verifiable Web Environments via Finite State Machines
웹 GUI 에이전트 학습을 위한 데이터를 생성하는 새로운 프레임워크인 AutoWebWorld를 소개합니다. 유한 상태 머신(Finite State Machine)을 활용해 검증 가능하고 조작 가능한 웹 환경을 무한대로 합성하여, 데이터 수집 비용 문제를 해결했습니다.
SpargeAttention2: Trainable Sparse Attention via Hybrid Top-k+Top-p Masking and Distillation Fine-Tuning
Diffusion 모델 가속화를 위해 훈련 가능한 Sparse Attention 기법을 연구한 논문입니다. Top-k와 Top-p 마스킹을 결합한 하이브리드 방식과 Distillation 미세 조정을 통해, 생성 품질을 유지하면서도 더 높은 희소성을 달성했습니다.
RynnBrain: Open Embodied Foundation Models
로봇과 같은 Embodied AI를 위한 오픈소스 시공간 파운데이션 모델인 RynnBrain을 제안합니다. 현실 세계의 인지, 추론, 계획 능력을 통합하여 물리적 환경에 대한 이해도를 크게 높였습니다.
Mobile-Agent-v3.5: Multi-platform Fundamental GUI Agents
데스크탑, 모바일, 브라우저 등 다양한 플랫폼을 지원하는 강력한 GUI 에이전트 모델인 GUI-Owl-1.5를 소개합니다. 다양한 모델 크기를 제공하며 OSWorld, AndroidWorld 등 여러 벤치마크에서 SOTA 성능을 기록했습니다.
Hugging Face Blog
GGML and llama.cpp join HF to ensure the long-term progress of Local AI
로컬 환경에서 LLM을 구동하는 핵심 기술인 GGML과 llama.cpp 팀이 Hugging Face에 합류했다는 소식입니다. 온디바이스 AI와 오픈소스 생태계의 장기적인 발전을 위한 강력한 협력이 기대됩니다.
Hugging Face
Train AI models with Unsloth and Hugging Face Jobs for FREE
Unsloth 라이브러리와 Hugging Face Jobs를 활용해 AI 모델을 무료로 학습시키는 방법을 안내합니다. 학습 속도를 높이고 메모리 사용량을 줄여주는 Unsloth를 클라우드 환경에서 쉽게 사용할 수 있습니다.
Hugging Face
「データ不足」の壁を越える：合成ペルソナが日本のAI開発を加速
데이터 부족 문제를 해결하기 위해 ‘합성 페르소나(Synthetic Persona)’ 데이터를 활용하는 방법을 다룹니다. 일본어 AI 개발 환경에서 양질의 합성 데이터를 통해 모델 성능을 높이는 전략을 소개합니다.
Hugging Face
무신사 기술블로그
추측이 아닌 데이터로: 3개 서비스 27개 SLO와 54개 모니터를 설정하고 배포 자동화까지 구축한 2주의 집중 작업
무신사 엔지니어링팀이 잦은 알림과 모니터링 문제를 해결하기 위해 2주간 집중적으로 시스템을 개선한 경험기입니다. 3개 서비스에 대해 명확한 SLO와 모니터링 지표를 설정하고 배포 자동화를 구축하여 운영 안정성을 확보했습니다.
Juhyun Seong
GitHub Trending
vxcontrol/pentagi
복잡한 모의 해킹(Penetration Testing) 작업을 수행할 수 있는 완전 자율 AI 에이전트 시스템입니다. 보안 취약점 점검을 자동화하여 효율적인 보안 테스트를 돕습니다.
anthropics/claude-code
터미널 환경에서 직접 실행되는 에이전트 기반 코딩 도구로, 코드베이스를 이해하고 자연어 명령으로 코딩을 돕습니다. 복잡한 코드 설명부터 Git 워크플로우 처리까지 개발자의 생산성을 높여주는 기능들을 제공합니다.
x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools
Cursor, Devin, Claude Code 등 다양한 최신 AI 코딩 도구들의 시스템 프롬프트(System Prompts)와 모델 정보를 모아놓은 저장소입니다. 각 도구가 어떻게 동작하도록 설계되었는지 내부 로직을 파악하는 데 유용한 자료입니다.
OpenBB-finance/OpenBB
애널리스트와 퀀트, 그리고 AI 에이전트를 위한 오픈소스 금융 데이터 플랫폼입니다. 다양한 금융 데이터를 통합하여 분석이나 AI 모델 학습에 쉽게 활용할 수 있도록 지원합니다.
cloudflare/agents
Cloudflare 인프라 위에서 AI 에이전트를 구축하고 배포할 수 있도록 돕는 도구입니다. 서버 관리 부담 없이 엣지 환경에서 빠르게 에이전트를 실행할 수 있는 환경을 제공합니다.
오늘의 키워드
Agent Eval Fine-tuning Multimodal Grounding Benchmark Llama AI Agent Claude Claude Code