Image-CoT — 이미지 편집을 위한 adaptive test-time scaling
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arXiv 논문
From Scale to Speed: Adaptive Test-Time Scaling for Image Editing
이미지 편집 시 추론 시간을 조절하여 결과물의 품질을 높이는 적응형 Test-Time Scaling 기법을 소개합니다. 기존 생성 모델과 달리 원본 이미지의 제약을 고려하여 자원을 효율적으로 할당하는 Image-CoT 방식을 제안했습니다.
OmniLottie: Generating Vector Animations via Parameterized Lottie Tokens
멀티모달 명령어로 고품질 벡터 애니메이션을 생성하는 OmniLottie 프레임워크를 제안합니다. 복잡한 Lottie 파일 구조를 학습하기 쉽도록 토큰화하여, 애니메이션 동작과 시각적 요소를 유연하게 제어할 수 있습니다.
SWE-rebench V2: Language-Agnostic SWE Task Collection at Scale
소프트웨어 엔지니어링 에이전트(SWE) 학습을 위한 대규모 언어 불문(Language-Agnostic) 벤치마크인 SWE-rebench V2를 공개했습니다. 기존 데이터셋의 한계를 넘어 다양한 프로그래밍 환경에서 에이전트의 성능을 강화 학습으로 향상시킬 수 있습니다.
RubricBench: Aligning Model-Generated Rubrics with Human Standards
LLM 평가를 위한 보상 모델(Reward Model)이 편향을 줄이고 인간 기준에 부합하도록 돕는 벤치마크인 RubricBench를 소개합니다. 모델이 생성한 평가 기준(루브릭)을 정교하게 분석하여 더 정확하고 공정한 AI 평가 시스템을 구축하는 데 초점을 맞췄습니다.
OpenAutoNLU: Open Source AutoML Library for NLU
텍스트 분류와 NER 같은 NLU 작업을 자동화해 주는 오픈소스 AutoML 라이브러리입니다. 별도의 설정 없이 데이터 특성에 맞는 학습 방식을 자동으로 선택해주며, 데이터 품질 진단과 LLM 기능까지 간편한 API로 지원합니다.
Hugging Face Blog
PRX Part 3 — Training a Text-to-Image Model in 24h!
단 24시간 만에 Text-to-Image 모델을 처음부터 학습시키는 구체적인 과정을 다룹니다. 한정된 시간 내에 효율적으로 모델을 훈련하기 위한 최적화 전략과 실용적인 팁을 배울 수 있습니다.
Hugging Face
Mixture of Experts (MoEs) in Transformers
Transformer 모델의 성능과 효율성을 극대화하는 Mixture of Experts (MoE) 아키텍처에 대해 깊이 있게 설명합니다. 모든 파라미터를 쓰지 않고 상황에 맞는 전문가 네트워크만 활성화하여 계산 비용을 줄이는 원리를 다룹니다.
Hugging Face
Deploying Open Source Vision Language Models (VLM) on Jetson
NVIDIA Jetson 같은 엣지 디바이스에서 오픈소스 Vision Language Model (VLM)을 구동하는 방법을 안내합니다. 하드웨어 자원이 제한된 환경에서도 시각-언어 모델을 최적화하여 배포하는 실전 가이드를 제공합니다.
Hugging Face
GitHub Trending
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
연구, 과학, 공학, 금융 등 전문 분야에서 AI 에이전트가 바로 활용할 수 있는 스킬 셋을 모아놓은 저장소입니다. Claude와 같은 모델이 복잡한 분석이나 전문적인 글쓰기 작업을 더 똑똑하게 수행하도록 돕습니다.
moeru-ai/airi
직접 호스팅하여 나만의 AI 캐릭터와 소통할 수 있는 컴패니언 도구입니다. 실시간 음성 대화는 물론 마인크래프트 같은 게임도 함께 즐길 수 있으며, 웹과 데스크탑 환경에서 ‘Waifu’ 스타일의 AI를 구동할 수 있습니다.
CodebuffAI/codebuff
터미널 환경에서 벗어나지 않고 명령줄에서 바로 AI를 이용해 코드를 생성할 수 있는 도구입니다. 개발 흐름을 끊지 않고 자연어 명령만으로 필요한 코드 스니펫이나 함수를 즉시 작성해 줍니다.
agentscope-ai/agentscope
개발자가 내부 동작을 명확히 이해하고 신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 구축하도록 돕는 프레임워크입니다. 에이전트의 실행 과정과 상호작용을 투명하게 관리하여 복잡한 애플리케이션을 쉽게 개발할 수 있게 해줍니다.
agentscope-ai/ReMe
AI 에이전트의 기억 능력을 강화하기 위한 메모리 관리 키트입니다. 에이전트가 과거의 정보를 효율적으로 저장하고 정제(Refine)하여 더 똑똑하게 대화 맥락을 유지하도록 돕는 도구입니다.
AI Weekly
AI News Weekly - Issue #468: AI would nuke us 95% of the time - Mar 3rd 2026
AI에게 핵무기 발사 권한을 주었을 때의 위험성을 경고하는 시뮬레이션 연구 등 충격적인 내용을 담은 뉴스레터입니다. 2026년이라는 미래 시점을 가정하여, 통제되지 않은 AI가 가져올 수 있는 심각한 안보 위기와 사회적 혼란을 시사하고 있습니다.
오늘의 키워드
Chain-of-Thought Agent Benchmark LLM Alignment Eval MoE Vision Claude