토스의 외국인 사용자 인증 실패 사례 리서치
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arXiv 논문
Heterogeneous Agent Collaborative Reinforcement Learning
이종 에이전트들이 훈련 중에는 경험을 공유해 서로 돕고, 실전 추론 시에는 독립적으로 작동하는 HACRL 학습 패러다임을 제안합니다. 기존 방법의 비효율성을 개선하여, 복잡한 배포 조정 없이도 협업을 통한 성능 향상을 이뤄냈답니다.
Helios: Real Real-Time Long Video Generation Model
단일 H100 GPU에서 초당 19.5 프레임으로 작동하는 최초의 14B 규모 실시간 비디오 생성 모델 Helios를 소개합니다. 별도의 가속 기술이나 복잡한 보정 없이도 긴 영상에서 발생하는 품질 저하 문제를 해결하여, 고품질의 긴 영상을 빠르게 만들어냅니다.
T2S-Bench & Structure-of-Thought: Benchmarking and Prompting Comprehensive Text-to-Structure Reasoning
복잡한 정보를 구조화하여 처리하는 인간의 사고방식에서 착안한 ‘Structure of Thought(SoT)’ 프롬프팅 기법을 제안합니다. 모델이 중간 단계의 텍스트 구조를 명시적으로 생성하도록 유도하여, 다양한 텍스트 처리 작업에서 성능을 일관되게 향상시켰습니다.
MOOSE-Star: Unlocking Tractable Training for Scientific Discovery by Breaking the Complexity Barrier
과학적 발견을 위한 가설 생성 과정을 직접 학습시키는 것은 수학적으로 매우 복잡한데, 이를 해결하기 위해 MOOSE-Star라는 새로운 접근법을 내놓았습니다. 방대한 지식 기반에서 영감을 조합하는 과정의 복잡성을 줄여, 과학적 추론을 위한 모델 훈련을 가능하게 만들었답니다.
SkillNet: Create, Evaluate, and Connect AI Skills
AI 에이전트들이 매번 새로운 해결책을 다시 학습하는 비효율을 막기 위해, AI 스킬을 체계적으로 생성하고 관리하는 SkillNet 인프라를 구축했습니다. 검증된 스킬을 저장하고 재사용할 수 있게 하여 에이전트의 장기적인 발전과 협업을 지원합니다.
Hugging Face Blog
Conversational LLM Evaluations in Minutes with NVIDIA NeMo Evaluator Agent Skills
NVIDIA NeMo의 평가 에이전트 스킬을 활용해 대화형 LLM의 성능을 단 몇 분 만에 빠르고 정확하게 평가하는 방법을 소개합니다. 복잡한 설정 없이 효율적으로 모델을 검증하고 최적화할 수 있는 실용적인 가이드를 제공합니다.
Hugging Face
Bringing Robotics AI to Embedded Platforms: Dataset Recording, VLA Fine‑Tuning, and On‑Device Optimizations
로봇공학 AI를 임베디드 플랫폼에 적용하기 위한 데이터 녹화, VLA 모델 미세 조정(Fine-tuning), 그리고 온디바이스 최적화 과정을 다룹니다. 무거운 AI 모델을 실제 로봇 하드웨어에서 효율적으로 구동하는 노하우를 확인해보세요.
Hugging Face
Introducing Modular Diffusers - Composable Building Blocks for Diffusion Pipelines
Diffusion 파이프라인을 마치 레고 블록처럼 조립할 수 있는 ‘Modular Diffusers’를 소개합니다. 필요한 기능을 유연하게 조합하고 확장할 수 있어, 이미지 생성 모델 개발의 생산성을 크게 높여줍니다.
Hugging Face
토스 기술블로그
외국인 유저 리서치: 캐나다인 "B"씨는 왜 토스 인증에 실패했을까
한국에 거주하는 외국인들이 금융 서비스를 이용할 때 겪는 인증 실패와 장벽에 대한 생생한 리서치 내용을 공유합니다. 캐나다인 사용자의 사례를 통해 외국인 유저 경험(UX)을 개선하기 위한 인사이트를 담았습니다.
토스
GitHub Trending
moeru-ai/airi
나만의 가상 동반자(Waifu)를 만들 수 있는 오픈소스 프로젝트로, 실시간 음성 대화는 물론 마인크래프트나 팩토리오 게임도 함께 즐길 수 있습니다. 웹과 데스크톱 환경을 모두 지원하며, Neuro-sama 같은 AI 스트리머를 목표로 개발되고 있답니다.
QwenLM/Qwen-Agent
Qwen 3.0 모델을 기반으로 한 강력한 에이전트 프레임워크로, Function Calling이나 코드 인터프리터, RAG 등 다양한 고급 기능을 지원합니다. 크롬 확장 프로그램까지 포함되어 있어 웹 브라우징을 포함한 복잡한 작업을 손쉽게 자동화할 수 있습니다.
Ed1s0nZ/CyberStrikeAI
Go 언어로 개발된 AI 기반 보안 테스팅 플랫폼으로, 100개 이상의 보안 도구를 통합하여 지능적으로 취약점을 점검합니다. 역할 기반 테스트와 스킬 시스템을 통해 보안 점검의 라이프사이클을 효율적으로 관리할 수 있습니다.
inclusionAI/AReaL
LLM의 추론 능력과 에이전트 성능을 강화하기 위해 설계된 초고속 강화학습(RL) 라이브러리입니다. 복잡한 RL 과정을 단순화하고 유연성을 높여, 누구나 쉽게 LLM을 최적화할 수 있도록 돕습니다.
lingfengQAQ/webnovel-writer
Claude Code를 기반으로 최대 200만 자 분량의 장편 웹소설 창작을 돕는 보조 시스템입니다. AI가 전 내용을 잊거나 엉뚱한 내용을 쓰는 환각(Hallucination) 문제를 해결하여 안정적인 연재를 지원합니다.
AI Weekly
AI News Weekly - GPT-5.4 launches, DeepSeek V4 imminent, Qwen team implodes - Mar 6th 2026
2026년 가상의 AI 뉴스로, OpenAI의 GPT-5.4 출시와 DeepSeek V4의 등장 임박 소식을 다룹니다. 빅테크 기업들의 자체 칩 개발 경쟁과 치열해지는 AI 인재 영입 전쟁 등 급변하는 업계 동향을 요약했습니다.
오늘의 키워드
LLM Inference Agent Reasoning Prompt RAG AI Agent Eval MoE Orchestration