무신사가 명절에 Claude Code Agent Teams로 결제 장애 잡기

· #AI #LLM #트렌드 #기술블로그


arXiv 논문

Geometry-Guided Reinforcement Learning for Multi-view Consistent 3D Scene Editing

학습/최적화 추론/검색

3D 장면 편집 시 여러 각도에서 보아도 자연스러운 일관성을 유지하기 위해 강화학습을 도입한 연구입니다. 3D 편집용 데이터가 부족한 한계를 극복하기 위해, 다중 시점의 일관성을 검증하는 방식을 활용하여 2D Diffusion 모델의 성능을 한 단계 끌어올렸어요.

Thinking to Recall: How Reasoning Unlocks Parametric Knowledge in LLMs

모델/아키텍처

LLM에서 복잡한 문제가 아닌 단순한 지식형 질문에도 논리적 추론 능력이 유용할지 탐구한 논문입니다. 모델이 스스로 생각하는 과정을 거치게 하면, 평소라면 꺼내지 못했을 내부 지식까지 훌륭하게 불러와 정답을 맞히는 놀라운 결과를 확인했어요.

Omni-Diffusion: Unified Multimodal Understanding and Generation with Masked Discrete Diffusion

모델/아키텍처

기존 멀티모달 LLM이 주로 사용하던 자기회귀 구조에서 벗어나, 이산형 Diffusion 모델을 뼈대로 삼은 새로운 방식을 제안합니다. 이미지 이해와 생성 등 다양한 멀티모달 작업을 하나의 모델 안에서 더 효율적이고 통합적으로 처리할 수 있게 해줘요.

MM-Zero: Self-Evolving Multi-Model Vision Language Models From Zero Data

모델/아키텍처 에이전트

사람의 개입 없이 모델 스스로 발전하는 자가 진화 기술을 비전-언어 모델(VLM)에 적용한 연구입니다. 보통은 초기 이미지 데이터가 필요하지만, 이 방법은 아무런 기초 데이터 없이도 여러 모델이 상호작용하며 스스로 진화할 수 있는 독창적인 구조를 보여줍니다.

InternVL-U: Democratizing Unified Multimodal Models for Understanding, Reasoning, Generation and Editing

모델/아키텍처

이미지 이해부터 추론, 생성, 편집까지 모두 가능한 4B 파라미터 크기의 가벼운 통합 멀티모달 모델 InternVL-U를 소개합니다. 강력한 의미 파악 능력과 생성 능력을 동시에 갖추고 있어, 누구나 쉽게 고성능 멀티모달 AI를 활용할 수 있도록 돕습니다.


Hugging Face Blog

Thinking to Recall: How Reasoning Unlocks Parametric Knowledge in LLMs

모델/아키텍처

복잡한 수학이나 코딩이 아닌 단순한 지식 질문에서도 LLM의 추론 능력이 큰 효과를 발휘한다는 점을 밝혀낸 연구입니다. 질문에 답하기 전 모델이 논리적으로 생각하는 단계를 거치면, 숨겨져 있던 지식까지 성공적으로 이끌어내어 정답률을 크게 높일 수 있어요.

Zorik Gekhman, Roee Aharoni, Eran Ofek

Stepping VLMs onto the Court: Benchmarking Spatial Intelligence in Sports

모델/아키텍처 개발 도구

비전-언어 모델(VLM)의 공간 지각 능력을 평가하기 위해 역동적인 스포츠 경기 장면을 활용한 대규모 데이터셋 CourtSI를 소개합니다. 인간의 빠른 움직임과 사물 간의 상호작용이 담긴 100만 개 이상의 질의응답을 통해 AI의 공간 이해력을 정확하게 측정할 수 있답니다.

Yuchen Yang, Yuqing Shao, Duxiu Huang

Do What I Say: A Spoken Prompt Dataset for Instruction-Following

모델/아키텍처 개발 도구

음성 기반 대형 언어 모델이 실제 사용자의 음성 명령을 얼마나 잘 따르는지 평가하기 위한 다국어 데이터셋을 제안합니다. 텍스트가 아닌 실제 사람의 목소리로 녹음된 프롬프트를 제공하여, 11개 언어에 걸쳐 더욱 현실적인 AI 성능 테스트를 가능하게 해줘요.

Maike Züfle, Sara Papi, Fabian Retkowski


무신사 기술블로그

설 연휴에 Claude Code Agent Teams를 데려갔습니다.

모델/아키텍처 에이전트 개발 도구

무신사 엔지니어링 팀에서 명절 연휴 중 발생한 결제 오류 이슈를 AI의 도움으로 빠르게 해결한 생생한 실무 후기입니다. Claude Code Agent Teams를 활용하여 복잡한 실시간 모니터링 시스템을 단 반나절 만에 구축해 낸 실용적인 AI 코딩 팁을 엿볼 수 있어요.

Stella Kim


msitarzewski/agency-agents

에이전트

마치 하나의 완벽한 에이전시처럼 작동하는 다양한 AI 에이전트 모음 프로젝트입니다. 프론트엔드 개발자부터 커뮤니티 관리자까지, 각자의 성격과 업무 프로세스를 갖춘 맞춤형 에이전트들을 손쉽게 활용해 보세요.

promptfoo/promptfoo

모델/아키텍처 신뢰성/안전 추론/검색 에이전트 개발 도구

LLM 프롬프트와 RAG 시스템의 성능을 평가하고 취약점을 찾아내는 강력한 테스트 도구입니다. GPT, Claude 등 다양한 모델의 성능을 쉽게 비교할 수 있으며, CI/CD 파이프라인에도 간단하게 연동할 수 있어 개발자들에게 무척 유용해요.

virattt/ai-hedge-fund

여러 AI 에이전트들이 하나의 팀처럼 똘똘 뭉쳐 가상의 헤지펀드를 운영하는 흥미로운 오픈소스 프로젝트입니다. 다양한 금융 데이터와 전략을 바탕으로 AI가 직접 시장을 분석하고 투자 결정을 내리는 과정을 살펴볼 수 있어요.

AstrBotDevs/AstrBot

모델/아키텍처 에이전트

다양한 메신저 플랫폼과 LLM, 플러그인을 손쉽게 연결해 주는 강력한 AI 챗봇 인프라 프레임워크입니다. 나만의 똑똑한 에이전트 기반 챗봇을 빠르고 간편하게 구축하고 싶은 분들에게 아주 매력적인 도구랍니다.

virattt/ai-hedge-fund

AI 모델들이 각자의 역할을 맡아 가상의 헤지펀드를 운영하는 팀 프로젝트입니다. AI가 스스로 시장 흐름을 분석하고 트레이딩 전략을 논의하며 투자를 진행하는 독창적인 자동화 시스템을 경험해 볼 수 있어요.


AI Weekly

AI News Weekly - The AI civil war? Anthropic blasted and Open AI sees users flee - Mar 11th 2026

최근 AI 업계에서 벌어지고 있는 치열한 경쟁과 굵직한 사건들을 다룬 주간 뉴스 레터입니다. 특정 기업의 블랙리스트 이슈부터 주요 임원진의 퇴사까지, 지정학적 문제로 번진 급변하는 AI 생태계의 흥미진진한 흐름을 한눈에 파악할 수 있어요.


오늘의 키워드

Fine-tuning RAG LLM Agent Multimodal Vision Benchmark Prompt Claude Claude Code