mattpocock/skills — 실무 엔지니어가 만든 Claude agent skill 모음
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arXiv 논문
LLaDA2.0-Uni: Unifying Multimodal Understanding and Generation with Diffusion Large Language Model
LLaDA2.0-Uni는 텍스트와 이미지를 동시에 이해하고 생성할 수 있는 새로운 통합 멀티모달 모델입니다. 시각 정보를 텍스트처럼 잘게 쪼개어 처리하는 독특한 확산(diffusion) LLM 아키텍처를 사용하여, 다양한 종류의 데이터를 하나의 모델에서 효율적으로 다룰 수 있습니다.
LLaTiSA: Towards Difficulty-Stratified Time Series Reasoning from Visual Perception to Semantics
이 논문은 LLM이 시계열 데이터를 이해하는 데 어려움을 겪는 문제를 해결하고자 합니다. 이를 위해 시계열 추론(TSR)의 난이도를 4단계로 체계화하고, 모델 성능을 제대로 평가할 수 있는 새로운 데이터셋 HiTSR을 제안합니다.
Near-Future Policy Optimization
강화학습 모델의 훈련 후 성능을 높이는 RLVR(verifiable rewards) 기법을 개선하는 새로운 방법을 제안합니다. 기존 방식들이 외부 데이터를 쓰거나 과거 데이터에 의존하는 한계를 넘어, 더 빠르고 효과적으로 모델을 최적화할 수 있는 전략을 제시합니다.
DR-Venus: Towards Frontier Edge-Scale Deep Research Agents with Only 10K Open Data
엣지 디바이스에서도 강력한 성능을 내는 소형 리서치 에이전트 DR-Venus를 소개합니다. 1만 개의 공개 데이터만을 활용하여 데이터 품질과 활용도를 높이는 훈련 기법으로, 작지만 뛰어난 4B 규모의 모델을 만드는 방법을 제시합니다.
WorldMark: A Unified Benchmark Suite for Interactive Video World Models
최근 빠르게 발전하는 인터랙티브 비디오 생성 모델들을 공정하게 비교할 수 있는 통합 벤치마크 WorldMark를 제안합니다. 각기 다른 환경에서 평가되던 기존 모델들과 달리, 동일한 조건에서 성능을 측정하여 객관적인 비교를 가능하게 합니다.
Hugging Face Blog
Seeing Fast and Slow: Learning the Flow of Time in Videos
이 연구는 AI 모델이 비디오 속 시간의 흐름을 이해하고 조작하는 방법을 학습하도록 합니다. 비디오가 빨리 감기 되었는지, 아니면 느리게 재생되는지를 파악하고, 원하는 속도로 비디오를 생성하는 능력을 키우는 것을 목표로 합니다.
Yen-Siang Wu, Rundong Luo, Jingsen Zhu
TingIS: Real-time Risk Event Discovery from Noisy Customer Incidents at Enterprise Scale
대규모 클라우드 서비스에서 발생하는 수많은 고객 문의 데이터 속에서 실시간으로 위험 이벤트를 탐지하는 시스템 TingIS를 소개합니다. 노이즈가 많고 복잡한 고객 데이터를 분석하여, 서비스 장애를 빠르게 발견하고 대응할 수 있도록 돕습니다.
Jun Wang, Ziyin Zhang, Rui Wang
Context Unrolling in Omni Models
텍스트, 이미지, 비디오, 3D 등 다양한 종류의 데이터를 함께 학습한 통합 멀티모달 모델 Omni를 소개합니다. Omni는 여러 형식의 정보를 종합적으로 추론한 뒤 예측을 내놓는 ‘컨텍스트 언롤링(Context Unrolling)’ 능력을 보여주며, 이를 통해 더 깊이 있는 이해가 가능합니다.
Ceyuan Yang, Zhijie Lin, Yang Zhao
GitHub Trending
mattpocock/skills
실제 엔지니어들이 유용하게 사용할 수 있는 AI 에이전트 스킬 모음입니다. 개발자가 직접 자신의 Claude 사용 경험을 바탕으로 만든 프롬프트와 기법들을 공유합니다.
Alishahryar1/free-claude-code
강력한 코딩 성능을 자랑하는 Claude AI 모델을 터미널이나 VS Code 확장 기능 등을 통해 무료로 사용할 수 있게 해주는 도구입니다. 복잡한 설정 없이 간편하게 코드 생성 및 분석 기능을 활용할 수 있습니다.
abhigyanpatwari/GitNexus
서버 없이 브라우저에서 바로 동작하는 코드 인텔리전스 엔진입니다. GitHub 저장소나 ZIP 파일을 입력하면 코드의 구조를 시각적인 지식 그래프로 만들어주고, 내장된 RAG 에이전트를 통해 코드에 대해 질문하며 탐색할 수 있습니다.
PostHog/posthog
성공적인 제품 개발을 위한 올인원 개발자 플랫폼입니다. 제품 분석, 세션 리플레이, 기능 플래그, A/B 테스트 등 제품 개발과 운영에 필요한 거의 모든 기능을 한곳에서 제공합니다.
trycua/cua
컴퓨터 데스크톱 환경을 직접 제어하는 AI 에이전트를 훈련하고 평가하기 위한 오픈소스 인프라입니다. macOS, Linux, Windows 등 다양한 운영체제에서 AI가 사람처럼 컴퓨터를 사용할 수 있도록 돕는 샌드박스, SDK, 벤치마크를 제공합니다.
AI Weekly
AI Weekly Issue #487: 100 years from now : The Allowance
AI 기술이 완전히 자리 잡은 100년 후의 미래를 상상하는 주간 시리즈의 한 편입니다. 이번 주제는 경제를 장악한 억만장자들이 사람들에게 ‘용돈’을 지급하며 사회적 불만을 잠재우려는 미래 사회의 모습을 그립니다.
오늘의 키워드
LLM RAG Eval LoRA Small Language Model Agent Multimodal Claude AI Agent