Post-Quantum Cryptography — 토스가 10년 일찍 도입한 이유
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arXiv 논문
Agentic World Modeling: Foundations, Capabilities, Laws, and Beyond
AI가 텍스트 생성을 넘어 목표를 달성하는 에이전트로 발전하면서, 주변 환경을 이해하고 예측하는 ‘월드 모델’의 중요성이 커지고 있습니다. 이 논문은 다양한 월드 모델의 개념을 체계적으로 정리하고, 능력 수준과 작동 법칙에 따라 분류하는 새로운 분류 체계를 제안합니다.
LLaTiSA: Towards Difficulty-Stratified Time Series Reasoning from Visual Perception to Semantics
LLM이 시계열 데이터를 깊이 있게 이해하는 것은 여전히 큰 숙제입니다. 이 연구는 시계열 데이터 추론(Time Series Reasoning) 능력을 인지 복잡도에 따라 4단계로 체계화하고, 모델을 정교하게 평가할 수 있는 새로운 계층적 데이터셋 HiTSR을 제안합니다.
Video Analysis and Generation via a Semantic Progress Function
AI가 생성하는 영상은 내용의 의미 변화가 갑작스럽고 비선형적으로 일어나는 경향이 있습니다. 이 연구는 영상의 의미가 시간에 따라 어떻게 변하는지를 수치화하는 ‘Semantic Progress Function’을 제안하여, 영상 생성 과정의 흐름을 분석하고 제어하는 새로운 방법을 제시합니다.
WorldMark: A Unified Benchmark Suite for Interactive Video World Models
Genie와 같은 상호작용형 비디오 생성 모델들이 빠르게 발전하고 있지만, 각자 다른 환경에서 평가되어 공정한 성능 비교가 어려웠습니다. 이 연구는 모든 모델을 동일한 조건에서 공정하게 평가할 수 있는 통합 벤치마크 ‘WorldMark’를 제안하여 이 문제를 해결하고자 합니다.
UniT: Toward a Unified Physical Language for Human-to-Humanoid Policy Learning and World Modeling
휴머노이드 로봇 학습에 필요한 데이터 부족 문제를 해결하기 위해 방대한 양의 인간 행동 데이터를 활용하려는 시도가 많습니다. 이 연구는 사람과 로봇의 신체 구조 차이를 극복하고 인간의 행동을 휴머노이드가 이해할 수 있는 ‘통합 물리 언어’로 변환하는 ‘UniT’ 프레임워크를 제안합니다.
Hugging Face Blog
Agentic World Modeling: Foundations, Capabilities, Laws, and Beyond
AI 에이전트가 단순한 텍스트 생성을 넘어 실제 목표를 달성하기 위해서는 주변 환경을 이해하는 ‘월드 모델’이 필수적입니다. 이 연구는 다양한 월드 모델의 개념을 능력 수준과 작동 법칙이라는 두 가지 축으로 체계적으로 정리하는 새로운 분류법을 제시합니다.
Meng Chu, Xuan Billy Zhang, Kevin Qinghong Lin
Video Analysis and Generation via a Semantic Progress Function
AI 영상 생성 모델은 종종 내용의 의미가 갑작스럽게 변하는 비선형적인 결과물을 만들어냅니다. 이 연구는 영상의 의미 변화 흐름을 추적하는 ‘Semantic Progress Function’을 도입하여, 생성된 영상의 자연스러움을 분석하고 개선하는 새로운 방법을 제안합니다.
Gal Metzer, Sagi Polaczek, Ali Mahdavi-Amiri
From Skills to Talent: Organising Heterogeneous Agents as a Real-World Company
개별 AI 에이전트의 능력은 뛰어나지만, 여러 에이전트가 협력하는 시스템은 아직 체계적인 조직 구조가 부족합니다. 이 연구는 AI 에이전트들을 실제 회사처럼 조직하고 관리하며, 전체의 역량을 지속적으로 향상시키는 ‘OneManCompany(OMC)’ 프레임워크를 제안합니다.
Zhengxu Yu, Yu Fu, Zhiyuan He
토스 기술블로그
Why We Adopted Post-Quantum Cryptography a Decade Before Quantum Computers Arrive
미래에 양자 컴퓨터가 등장하면 현재의 암호 체계가 쉽게 무력화될 수 있습니다. 이 글은 토스(Toss)가 이러한 미래의 보안 위협에 선제적으로 대응하기 위해, 10년이나 앞서 양자내성암호(Post-Quantum Cryptography) 기술을 도입한 이유를 설명합니다.
토스
GitHub Trending
mattpocock/skills
유명 개발자인 Matt Pocock이 실제 업무에서 사용하는 Claude AI 관련 스킬과 프롬프트를 모아놓은 저장소입니다. 엔지니어들이 유용하게 활용할 수 있는 다양한 예시와 노하우를 제공합니다.
abhigyanpatwari/GitNexus
GitNexus는 별도의 서버 설치 없이 브라우저에서 바로 동작하는 코드 분석 엔진입니다. GitHub 저장소나 압축 파일을 넣으면 코드 구조를 상호작용 가능한 지식 그래프로 만들어주며, 내장된 Graph RAG 에이전트를 통해 코드를 쉽게 탐색하고 이해하도록 돕습니다.
Alishahryar1/free-claude-code
이 프로젝트는 터미널, VS Code 확장 프로그램, 디스코드 등 다양한 환경에서 Claude의 코드 생성 모델을 무료로 사용할 수 있게 해주는 도구입니다. 개발자들이 더 편리한 환경에서 강력한 AI 코드 생성 기능을 활용할 수 있도록 돕습니다.
davila7/claude-code-templates
Claude의 코드 생성 모델을 커맨드 라인에서 쉽게 설정하고 모니터링할 수 있도록 돕는 CLI 도구입니다. 개발자들이 터미널 환경에서 템플릿을 사용하여 Claude 모델을 효율적으로 제어하고 관리할 수 있게 해줍니다.
microsoft/VibeVoice
마이크로소프트가 공개한 최첨단 오픈소스 음성 AI 프로젝트입니다. 최고 수준의 성능을 목표로 하는 이 기술은 고품질의 음성 생성 및 인식을 가능하게 하며, 누구나 자유롭게 활용하고 발전시킬 수 있습니다.
오늘의 키워드
Agent LLM RAG Eval Claude LoRA Claude Code