openai/codex-plugin-cc — Claude Code에서 Codex로 코드 리뷰 및 작업 위임

2026년 07월 04일 · #AI #LLM #트렌드 #기술블로그

arXiv 논문

Program-as-Weights: A Programming Paradigm for Fuzzy Functions

기존 규칙 기반 프로그래밍으로 구현하기 어려운 모호한 기능들을 LLM API에 의존하는 대신, 자연어 명세를 로컬에서 실행 가능한 소형 신경망으로 컴파일하는 새로운 ‘퍼지 함수 프로그래밍’ 패러다임을 제안합니다. ‘Program-as-Weights’ (PaW)라 불리는 이 접근법은 외부 API 호출 없이도 복잡한 작업을 처리할 수 있게 하여 재현성과 효율성을 높입니다.

EvoPolicyGym: Evaluating Autonomous Policy Evolution in Interactive Environments

에이전트 개발 도구

#Eval

자율 에이전트가 피드백을 통해 정책을 개선하는 능력을 평가하기 위한 새로운 프레임워크 ‘EvoPolicyGym’을 소개합니다. 이 벤치마크는 제한된 상호작용 예산 내에서 에이전트가 스스로 실행 가능한 정책을 반복적으로 수정하는 과정을 정량적으로 측정하여, 기존의 단편적인 최종 점수 평가 방식의 한계를 극복합니다.

AgenticSTS: A Bounded-Memory Testbed for Long-Horizon LLM Agents

모델/아키텍처 추론/검색 에이전트 개발 도구

#Eval

장기적인 작업을 수행하는 LLM 에이전트의 메모리 관리 문제를 해결하기 위해 ‘AgenticSTS’라는 테스트베드를 제안합니다. 과거의 모든 정보를 무분별하게 프롬프트에 추가하는 대신, 각 의사결정 시점에 필요한 정보만 유형별로 검색하여 새로운 메시지를 구성하는 제한된 메모리 방식을 도입하여 효율성을 높입니다.

PerceptionRubrics: Calibrating Multimodal Evaluation to Human Perception

모델/아키텍처 개발 도구

#Eval

기존 멀티모달 모델 평가 방식이 실제 인간의 인식 능력과 괴리가 있다는 문제를 해결하기 위해 ‘PerceptionRubrics’라는 새로운 평가 프레임워크를 제시합니다. 이 프레임워크는 정답 여부만 판단하는 대신, 세분화된 평가 기준(루브릭)을 통해 모델의 인식 능력을 원자 단위로 정밀하게 측정하여 현실 세계에서의 취약점을 파악합니다.

Morphing into Hybrid Attention Models

모델/아키텍처

#Transformer

긴 컨텍스트 처리 효율을 높이는 하이브리드 어텐션 모델의 성능은 어떤 레이어에 풀 어텐션을 유지하느냐에 따라 크게 달라집니다. 이 논문은 개별 레이어의 중요도를 독립적으로 평가하던 기존 방식의 한계를 지적하며, 레이어 간의 상호의존성을 고려하여 최적의 하이브리드 구조를 찾는 새로운 변환 방법을 제안합니다.

Hugging Face Blog

Program-as-Weights: A Programming Paradigm for Fuzzy Functions

기존의 규칙 기반 프로그래밍으로 해결하기 어려운 모호한 작업들을 LLM API에 의존하는 대신, 자연어 명세를 직접 작고 효율적인 로컬 실행 가능 신경망으로 컴파일하는 새로운 프로그래밍 패러다임을 제안합니다. ‘가중치를 지닌 프로그램(Program-as-Weights)’으로 명명된 이 접근법은 LLM API 사용 시 발생하는 비용, 재현성, 로컬 실행의 제약을 극복할 수 있는 대안을 제시합니다.

Wentao Zhang, Liliana Hotsko, Woojeong Kim

WorldDirector: Building Controllable World Simulators with Persistent Dynamic Memory

모델/아키텍처 학습/최적화 추론/검색 에이전트

#World Model #LoRA #RAG #Orchestration

월드디렉터(WorldDirector)는 지속적인 동적 객체 메모리와 자유로운 시점 탐색을 지원하는 고도로 제어 가능한 비디오 월드 모델 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 물리적 역학과 시각적 렌더링을 분리하고 LLM을 활용해 3D 궤적과 카메라 움직임을 조율함으로써, 기존 모델의 한계를 넘어선 정교한 월드 시뮬레이션을 구현합니다.

Hanlin Wang, Hao Ouyang, Qiuyu Wang

From SRA to Self-Flow: Data Augmentation or Self-Supervision?

모델/아키텍처 신뢰성/안전

#Transformer #Diffusion #Alignment

확산 모델(diffusion model)의 학습을 가속하는 자기 정렬(self-alignment) 기법인 SRA와 Self-Flow의 성능 차이를 유발하는 핵심 메커니즘을 분석합니다. 특히 Self-Flow의 성능 향상 요인으로 알려진 ‘이중 시간 스케줄링’이 서로 다른 시간대의 토큰 상호작용 때문인지, 아니면 데이터 증강이나 자기 지도 학습(self-supervision)의 한 형태로 작용하기 때문인지 깊이 있게 탐구합니다.

Dengyang Jiang, Mengmeng Wang, Harry Yang

usestrix/strix

Strix는 애플리케이션의 취약점을 찾아내고 수정하는 데 도움을 주는 오픈소스 AI 침투 테스트 도구입니다. AI 기술을 활용하여 보안 테스트 과정을 자동화하고 앱의 안정성을 높일 수 있습니다.

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